Leap是一个AI模型训练平台,可以帮助用户训练自己的AI模型,生成图像等。
Lightning AI是一个使用PyTorch构建AI的平台,可以帮助用户训练、部署和构建AI。
LangChain是一个围绕LLMs(大语言模型)建立的一个框架,LLMs使用机器学习算法和海量数据来分析和理解自然语言,GPT3.5、GPT4是LLMs最先进的代表,国内百度的文心一言、阿里的通义千问也属于LLMs。
NLTK是一个自然语言处理(NLP)的Python库,它提供了易于使用的接口和函数,用于处理人类语言数据。
JAX是一个Python库,用于自动微分、求解差分方程和高性能计算。它是一个用于加速数值计算的库,特别适用于科学计算和机器学习。
DL4J是一个基于Java的深度学习库,它提供了用于构建、训练和部署深度学习模型的工具和API。它还提供了一些预训练模型,可以用于图像分类、自然语言处理等任务。
NumPy一个用于Python的开源数学库,它提供了用于处理多维数组和矩阵的工具和函数。它还提供了用于数学、科学和工程计算的工具和函数。
Caffe是一个兼具表达性、速度和思维模块化的深度学习框架,全称Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding。
Keras是一个高度模块化的神经网络库,支持GPU和CPU,是基于Theano的一个深度学习框架,用Python语言编写。
Scikit-learn是一个开源的Python机器学习库,包括各种无监督和监督学习技术。它基于Matplotlib、Pandas和NumPy等技术和库,有助于简化编码任务1。
Apache MXNet是开源的深度学习神经网络框架
昇思(MindSpore)是一个全场景深度学习框架,旨在实现易开发、高效执行、全场景覆盖三大目标,其中易开发表现为API友好、调试难度低,高效执行包括计算效率、数据预处理效率和分布式训练效率,全场景则指框架同时支持云、边缘以及端侧场景。
飞桨PaddlePaddle是百度自主研发的集深度学习核心框架、工具组件和服务平台为一体的技术领先、功能完备的开源深度学习平台,有全面的官方支持的工业级应用模型,涵盖自然语言处理、计算机视觉、推荐引擎等多个领域,并开放多个预训练中文模型。
PyTorch是一个基于Torch的Python开源机器学习库,用于自然语言处理等应用程序。
TensorFlow是一个端到端开源机器学习平台,可以帮助初学者和专家轻松地创建机器学习模型。