昇思（MindSpore）是一个全场景深度学习框架，旨在实现易开发、高效执行、全场景覆盖三大目标，其中易开发表现为API友好、调试难度低，高效执行包括计算效率、数据预处理效率和分布……
昇思（MindSpore）是华为开源的自研AI框架，支持端边云全场景的深度学习训练推理框架，主要应用于计算机视觉、自然语言处理等AI领域。MindSpore官网提供了API说明列表、API映射、迁移指南、常见问题与解答等内容1。此外，MindSpore教程提供了深度学习的基本流程，以LeNet5网络模型为例子，实现深度学习中的常见任务2。
Keras是一个高度模块化的神经网络库，支持GPU和CPU，是基于Theano的一个深度学习框架，用Python语言编写。
NLTK是一个自然语言处理（NLP）的Python库，它提供了易于使用的接口和函数，用于处理人类语言数据。
Caffe是一个兼具表达性、速度和思维模块化的深度学习框架，全称Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding。
TensorFlow是一个端到端开源机器学习平台，可以帮助初学者和专家轻松地创建机器学习模型。
DL4J是一个基于Java的深度学习库，它提供了用于构建、训练和部署深度学习模型的工具和API。它还提供了一些预训练模型，可以用于图像分类、自然语言处理等任务。
Scikit-learn是一个开源的Python机器学习库，包括各种无监督和监督学习技术。它基于Matplotlib、Pandas和NumPy等技术和库，有助于简化编码任务1。
