Apache MXNet是开源的深度学习神经网络框架
Apache MXNet是一个开源的深度学习软件框架,用于训练及部署深度神经网络。MXNet具有可扩展性,允许快速模型训练,并支持灵活的编程模型和多种编程语言(包括C++、Python、Java、Julia、Matlab、JavaScript、Go、R、Scala、Perl和Wolfram语言)1。
昇思(MindSpore)是一个全场景深度学习框架,旨在实现易开发、高效执行、全场景覆盖三大目标,其中易开发表现为API友好、调试难度低,高效执行包括计算效率、数据预处理效率和分布式训练效率,全场景则指框架同时支持云、边缘以及端侧场景。
Leap是一个AI模型训练平台,可以帮助用户训练自己的AI模型,生成图像等。
Scikit-learn是一个开源的Python机器学习库,包括各种无监督和监督学习技术。它基于Matplotlib、Pandas和NumPy等技术和库,有助于简化编码任务1。
飞桨PaddlePaddle是百度自主研发的集深度学习核心框架、工具组件和服务平台为一体的技术领先、功能完备的开源深度学习平台,有全面的官方支持的工业级应用模型,涵盖自然语言处理、计算机视觉、推荐引擎等多个领域,并开放多个预训练中文模型。
Lightning AI是一个使用PyTorch构建AI的平台,可以帮助用户训练、部署和构建AI。
TensorFlow是一个端到端开源机器学习平台,可以帮助初学者和专家轻松地创建机器学习模型。