Keras是一个高度模块化的神经网络库,支持GPU和CPU,是基于Theano的一个深度学习框架,用Python语言编写。
Keras 是一个用 Python 编写的高级神经网络 API,它能够以 TensorFlow, CNTK, 或者 Theano 作为后端运行。 Keras 的开发重点是支持快速的实验。 能够以最小的时延把你的想法转换为实验结果,是做好研究的关键。 如果你在以下情况下需要深度学习库,请使用 Keras: 允许简单而快速的原型设计(由于用户友好,高度模块化,可扩展性)。 同时支持卷积神经网络和循环神经网络,以及两者的组合。 在 CPU 和 GPU 上无缝运行。
JAX是一个Python库,用于自动微分、求解差分方程和高性能计算。它是一个用于加速数值计算的库,特别适用于科学计算和机器学习。
NumPy一个用于Python的开源数学库,它提供了用于处理多维数组和矩阵的工具和函数。它还提供了用于数学、科学和工程计算的工具和函数。
LangChain是一个围绕LLMs(大语言模型)建立的一个框架,LLMs使用机器学习算法和海量数据来分析和理解自然语言,GPT3.5、GPT4是LLMs最先进的代表,国内百度的文心一言、阿里的通义千问也属于LLMs。
飞桨PaddlePaddle是百度自主研发的集深度学习核心框架、工具组件和服务平台为一体的技术领先、功能完备的开源深度学习平台,有全面的官方支持的工业级应用模型,涵盖自然语言处理、计算机视觉、推荐引擎等多个领域,并开放多个预训练中文模型。
Leap是一个AI模型训练平台,可以帮助用户训练自己的AI模型,生成图像等。
昇思(MindSpore)是一个全场景深度学习框架,旨在实现易开发、高效执行、全场景覆盖三大目标,其中易开发表现为API友好、调试难度低,高效执行包括计算效率、数据预处理效率和分布式训练效率,全场景则指框架同时支持云、边缘以及端侧场景。