Scikit-learn

Scikit-learn是一个开源的Python机器学习库，包括各种无监督和监督学习技术。它基于Matplotlib、Pandas和NumPy等技术和库，有助于简化编码任务1。

Scikit-learn是一个开源的基于Python语言的机器学习工具包。它通过NumPy、SciPy和Matplotlib等Python数值计算的库实现高效的算法应用，并且涵盖了几乎所有主流机器学习算法。

Scikit-learn官网提供了详细的文档，包括安装、使用、API等方面的内容，您可以在这里查看：scikit-learn: machine learning in Python。

Scikit-learn中文社区提供了中文文档，scikit-learn中文社区。

Keras是一个高度模块化的神经网络库，支持GPU和CPU，是基于Theano的一个深度学习框架，用Python语言编写。

DL4J是一个基于Java的深度学习库，它提供了用于构建、训练和部署深度学习模型的工具和API。它还提供了一些预训练模型，可以用于图像分类、自然语言处理等任务。

TensorFlow是一个端到端开源机器学习平台，可以帮助初学者和专家轻松地创建机器学习模型。

NLTK是一个自然语言处理（NLP）的Python库，它提供了易于使用的接口和函数，用于处理人类语言数据。

Apache MXNet是开源的深度学习神经网络框架

飞桨PaddlePaddle是百度自主研发的集深度学习核心框架、工具组件和服务平台为一体的技术领先、功能完备的开源深度学习平台，有全面的官方支持的工业级应用模型，涵盖自然语言处理、计算机视觉、推荐引擎等多个领域，并开放多个预训练中文模型。

暂无评论

暂无评论...