LLaMA是一组基础语言模型，参数范围从7B到65B。在数万亿的tokens上训练的模型，并表明可以专门使用公开可用的数据集来训练最先进的模型，而无需求助于专有和不可访问的数据集。
LLaMa是Facebook AI Research（FAIR）开源的一种基于transformer架构的自回归语言模型，用于生成自然语言文本。LLaMa是一个可扩展的框架，可以用于各种自然语言生成任务，例如对话生成、摘要生成、翻译等。您可以在GitHub上找到LLaMa的源代码和模型。如果您想使用LLaMa，请确保您已经安装了PyTorch和CUDA，并按照项目中的说明进行设置。
StableLM是一个基于深度学习的语言模型，旨通过有效地利用同义词、语气和语法结构等上下文信息来纠正非标准、不流畅或不准确的自然语言文本，比如病历、法律文件或用户评论等。
BLOOM是一个自然语言处理的平台，BLOOM是由HuggingFace推出的大模型，其参数量达到176B，是目前超过100B参数量且能够支持中文的开源大模型之一。
Replicate是一个在线机器学习模型网站，可以用来在线运行AI机器学习算法。你可以使用现成的开源模型，也可以在规模上部署自己的定制私有模型。
Runway Gen-2是一个文本到视频生成器，是市场上第一个公开可用的文本到视频模型，能够“逼真”合成新视频。
“悟道”致力于人工智能研究，目标是通过技术赋能人类和地球。
AgentGPT是一个基于浏览器的自主AI平台，可以创建、配置和部署自定义AI代理，以直接从Web浏览器中开始实现任何可以想象的目标。
