BLOOM是一个自然语言处理的平台，BLOOM是由HuggingFace推出的大模型，其参数量达到176B，是目前超过100B参数量且能够支持中文的开源大模型之一。
Bloom是一个自回归的大型语言模型，使用工业规模的计算资源在大量文本数据上训练，能够以46种语言和13种编程语言输出几乎与人类编写的文本难以区分的连贯文本。Bloom模型的参数包括vocab_size和hidden_size，其中vocab_size是Bloom模型的词汇表大小，定义了在调用BloomModel时传递的input_ids可以表示的不同令牌的最大数量。hidden_size是嵌入和隐藏状态的维数。
Lamini是一款低门槛快速定制大语言模型的引擎，它可以帮助用户快速构建自己的自然语言处理模型。
文心大模型是百度的产业级知识增强大模型，支撑高效便捷的应用开发，学习效率高，可解释性好，大幅降低AI开发与应用门槛。
Gradio是一个快速构建机器学习模型的Web界面的Python库。它允许您在几行代码中创建一个Web界面。
Lobe是一个机器学习平台，它将机器学习的过程简化为三个简单的步骤：收集和标记图像，训练模型并了解结果，然后玩耍，改进和导出模型。
OpenBMB由清华大学自然语言处理实验室和智源研究院语言大模型加速技术创新中心共同支持发起。
Auto-GPT是一种人工智能软件代理程序，实现GPT-4自主智能提问的开源项目，GitHub上热度10万星。
