AI模型训练
Segment Anything(SAM)

Segment Anything是一个新的图像分割任务、模型和数据集。在数据采集循环中使用高效模型,建立了迄今为止最大的分割数据集。

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Segment Anything模型被设计和训练为可提示的,因此它可以将zero-shot transfer零样本迁移到新的图像分布和任务。我们评估了它在许多任务上的能力,并发现它的零样本性能令人印象深刻,通常与之前的完全监督的结果相当,甚至更优。我们正在发布Segment Anything Model(SAM)和相应的数据集(SA-1B),其中包含10亿个掩码和1100万个图像,以促进计算机视觉基础模型的研究。

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